| 论文编号: | 172511O120120105 |
| 第一作者所在部门: | 六室 |
| 论文题目: | 基于RBF神经网络的模拟数字信号调制识别 |
| 论文题目英文: | |
| 作者: | 何飞 |
| 论文出处: | |
| 刊物名称: | 微型机与应用 |
| 年: | 2012 |
| 卷: | |
| 期: | 23 |
| 页: | 暂时不清楚 |
| 联系作者: | 何飞 |
| 收录类别: | |
| 影响因子: | 0 |
| 摘要: | 针对多种信号在低信噪比条件下识别率低的问题，利用高阶累积量良好的抑制噪声特性，通过构造高阶累积量作为特征参数之一，并联合其他特征参数，采用优化的径向基神经网络对模拟数字信号进行自动调制识别。MATLAB仿真表明，该种方法能够有效提高低信噪比条件下的信号识别率。 |
| 英文摘要: | |
| 外单位作者单位: | |
| 备注: | CSCD收录 |
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